Merge branch 'main' of ssh://gitea.dimong.ru:2222/Dimong4/Igor-kr

Reviewed-on: #1

.gitignore

@@ -0,0 +1,220 @@
+# Byte-compiled / optimized / DLL files
+__pycache__/
+*.py[codz]
+*$py.class
+
+# C extensions
+*.so
+
+# Distribution / packaging
+.Python
+build/
+develop-eggs/
+dist/
+downloads/
+eggs/
+.eggs/
+lib/
+lib64/
+parts/
+sdist/
+var/
+wheels/
+share/python-wheels/
+*.egg-info/
+.installed.cfg
+*.egg
+MANIFEST
+
+# PyInstaller
+#   Usually these files are written by a python script from a template
+#   before PyInstaller builds the exe, so as to inject date/other infos into it.
+*.manifest
+*.spec
+
+# Installer logs
+pip-log.txt
+pip-delete-this-directory.txt
+
+# Unit test / coverage reports
+htmlcov/
+.tox/
+.nox/
+.coverage
+.coverage.*
+.cache
+nosetests.xml
+coverage.xml
+*.cover
+*.py.cover
+*.lcov
+.hypothesis/
+.pytest_cache/
+cover/
+
+# Translations
+*.mo
+*.pot
+
+# Django stuff:
+*.log
+local_settings.py
+db.sqlite3
+db.sqlite3-journal
+
+# Flask stuff:
+instance/
+.webassets-cache
+
+# Scrapy stuff:
+.scrapy
+
+# Sphinx documentation
+docs/_build/
+
+# PyBuilder
+.pybuilder/
+target/
+
+# Jupyter Notebook
+.ipynb_checkpoints
+
+# IPython
+profile_default/
+ipython_config.py
+
+# pyenv
+#   For a library or package, you might want to ignore these files since the code is
+#   intended to run in multiple environments; otherwise, check them in:
+# .python-version
+
+# pipenv
+#   According to pypa/pipenv#598, it is recommended to include Pipfile.lock in version control.
+#   However, in case of collaboration, if having platform-specific dependencies or dependencies
+#   having no cross-platform support, pipenv may install dependencies that don't work, or not
+#   install all needed dependencies.
+# Pipfile.lock
+
+# UV
+#   Similar to Pipfile.lock, it is generally recommended to include uv.lock in version control.
+#   This is especially recommended for binary packages to ensure reproducibility, and is more
+#   commonly ignored for libraries.
+# uv.lock
+
+# poetry
+#   Similar to Pipfile.lock, it is generally recommended to include poetry.lock in version control.
+#   This is especially recommended for binary packages to ensure reproducibility, and is more
+#   commonly ignored for libraries.
+#   https://python-poetry.org/docs/basic-usage/#commit-your-poetrylock-file-to-version-control
+# poetry.lock
+# poetry.toml
+
+# pdm
+#   Similar to Pipfile.lock, it is generally recommended to include pdm.lock in version control.
+#   pdm recommends including project-wide configuration in pdm.toml, but excluding .pdm-python.
+#   https://pdm-project.org/en/latest/usage/project/#working-with-version-control
+# pdm.lock
+# pdm.toml
+.pdm-python
+.pdm-build/
+
+# pixi
+#   Similar to Pipfile.lock, it is generally recommended to include pixi.lock in version control.
+# pixi.lock
+#   Pixi creates a virtual environment in the .pixi directory, just like venv module creates one
+#   in the .venv directory. It is recommended not to include this directory in version control.
+.pixi/*
+!.pixi/config.toml
+
+# PEP 582; used by e.g. github.com/David-OConnor/pyflow and github.com/pdm-project/pdm
+__pypackages__/
+
+# Celery stuff
+celerybeat-schedule*
+celerybeat.pid
+
+# Redis
+*.rdb
+*.aof
+*.pid
+
+# RabbitMQ
+mnesia/
+rabbitmq/
+rabbitmq-data/
+
+# ActiveMQ
+activemq-data/
+
+# SageMath parsed files
+*.sage.py
+
+# Environments
+.env
+.envrc
+.venv
+env/
+venv/
+ENV/
+env.bak/
+venv.bak/
+
+# Spyder project settings
+.spyderproject
+.spyproject
+
+# Rope project settings
+.ropeproject
+
+# mkdocs documentation
+/site
+
+# mypy
+.mypy_cache/
+.dmypy.json
+dmypy.json
+
+# Pyre type checker
+.pyre/
+
+# pytype static type analyzer
+.pytype/
+
+# Cython debug symbols
+cython_debug/
+
+# PyCharm
+#   JetBrains specific template is maintained in a separate JetBrains.gitignore that can
+#   be found at https://github.com/github/gitignore/blob/main/Global/JetBrains.gitignore
+#   and can be added to the global gitignore or merged into this file.  For a more nuclear
+#   option (not recommended) you can uncomment the following to ignore the entire idea folder.
+# .idea/
+
+# Abstra
+#   Abstra is an AI-powered process automation framework.
+#   Ignore directories containing user credentials, local state, and settings.
+#   Learn more at https://abstra.io/docs
+.abstra/
+
+# Visual Studio Code
+#   Visual Studio Code specific template is maintained in a separate VisualStudioCode.gitignore 
+#   that can be found at https://github.com/github/gitignore/blob/main/Global/VisualStudioCode.gitignore
+#   and can be added to the global gitignore or merged into this file. However, if you prefer, 
+#   you could uncomment the following to ignore the entire vscode folder
+# .vscode/
+# Temporary file for partial code execution
+tempCodeRunnerFile.py
+
+# Ruff stuff:
+.ruff_cache/
+
+# PyPI configuration file
+.pypirc
+
+# Marimo
+marimo/_static/
+marimo/_lsp/
+__marimo__/
+
+# Streamlit
+.streamlit/secrets.toml

OOP/task/1/TASK.md

@@ -0,0 +1,7 @@
+### Задача 1. Анализ числовой структуры (Функции и Рекурсия)
+
+Напишите код из 3 взаимосвязанных функций, который вычисляет сумму всех чисел во вложенных списках.
+
+1. `check_number(item)` — принимает одно значение `item`; возвращает `True`, если это число (`int` или `float`), и `False` в противном случае.
+2. `calculate_total_sum(nested_list)` — должна пройтись по элементам списка циклом. Если элемент является списком, функция рекурсивно вызывает саму себя. Если число — прибавляет к общей сумме. Возвращает итоговую сумму.
+3. `process_data(data, limit)` — принимает список `data` и числовой лимит. Вызывает `calculate_total_sum`. Если итоговая сумма меньше или равна `limit`, возвращает `True`. Если больше — выводит сообщение *"Превышен лимит"* и возвращает `False`.

OOP/task/2/TASK.md

@@ -0,0 +1,8 @@
+### Задача 2. Анализатор текста (Словари, while и исключения)
+
+Напишите программу из 3 функций:
+
+1. `safe_input()` — через цикл `while` запрашивает у пользователя строку. Если строка пустая, выбрасывает `ValueError`, перехватывает его через `try-except`, выводит *"Строка не может быть пустой"* и просит ввести снова. Возвращает введенную строку.
+2. `count_chars(text)` — принимает строку и возвращает словарь с частотностью каждого символа (пробелы нужно проигнорировать).
+3. `get_top_tuples(freq_dict)` — принимает словарь частотности, переводит его в список кортежей `(символ, количество)`, сортирует по убыванию количества и возвращает этот список.
+

OOP/task/3/TASK.md

@@ -0,0 +1,10 @@
+### Задача 3. Поиск палиндромов (Циклы и Условия)
+
+Напишите 3 взаимосвязанные функции:
+
+1. `clean_word(word)` — переводит строку в нижний регистр, убирает пробелы и возвращает её.
+2. `is_palindrome(word)` — использует `clean_word` и возвращает `True`, если слово читается одинаково слева направо и справа налево.
+3. `filter_palindromes(words_list)` — принимает список строк, циклом проверяет каждое слово через `is_palindrome` и возвращает список только из палиндромов.
+
+---
+

OOP/task/4/TASK.md

@@ -0,0 +1,120 @@
+### Задача 4. Поэма Края (ООП и работа с JSON)
+
+> **Контекст лора:**
+> Игрок проделал долгий путь, чтобы достичь конца игры. Теперь он видит слова на экране и слышит голоса из пустоты. Вселенная обращается к нему напрямую. В финале Поэма Края должна связать мысли игрока и послание вселенной воедино, прочитав сакральный текст из внешнего источника.
+
+**Постановка**
+
+* **Читатель поэмы:** Имеет имя файла и может читать текст поэмы из JSON-файла.
+* **Игрок:** Имеет имя и может видеть слова на экране.
+* **Вселенная:** Имеет имя и может произносить финальное послание.
+* **Поэма Края:** Содержит читателя, игрока и вселенную; может воспроизводить титры, используя текст из JSON.
+
+**Задание**
+
+**Класс `PoemReader`:**
+
+1. Импортируйте модуль `json`.
+2. Создайте класс `PoemReader`.
+3. Создайте метод `__init__(self, filename)`.
+4. Создайте метод `read_poem(self)`, который открывает JSON-файл на чтение (с кодировкой `utf-8`), преобразует его содержимое в словарь и возвращает значение по ключу `"poem_text"`.
+
+**Класс `Player`:**
+
+1. Создайте класс `Player`.
+2. Создайте метод `__init__(self, name)`.
+3. Создайте метод `see_words(self)`, который выводит сообщение: *"[Имя] читает наши мысли так, словно это слова на экране."*
+
+**Класс `Universe`:**
+
+1. Создайте класс `Universe`.
+2. Создайте метод `__init__(self)`, определяющий свойство `name` равным `"Вселенная"`.
+3. Создайте метод `speak(self)`, выводящий фразу: *"И Вселенная говорит тебе: Я люблю тебя."*
+
+**Класс `EndPoem`:**
+
+1. Создайте класс `EndPoem`.
+2. Создайте метод `__init__(self, reader, player, universe)`.
+3. Создайте метод `play_credits(self)`, который: вызывает чтение текста из JSON, выводит его на экран, а затем вызывает методы игрока и вселенной.
+
+**Тесты:**
+
+1. Создайте файл `poem.json` рядом с вашим скриптом, поместив туда словарь с ключом `"poem_text"` и текстом поэмы.
+2. Создайте объект читателя, передав ему имя файла.
+3. Создайте объекты игрока и вселенной.
+4. Создайте объект поэмы и запустите титры.
+
+---
+
+### Задача 5. Библиотека (ООП - Инкапсуляция и Взаимодействие)
+
+**Постановка**
+
+* **Книга:** Имеет название, автора и статус (*"В библиотеке"*, *"Выдана"*). Может менять свой статус на противоположный.
+* **Читатель:** Имеет имя и список взятых книг. Может брать и возвращать книги.
+* **Библиотека:** Содержит список всех доступных книг. Может выдавать книгу читателю.
+
+**Задание**
+
+**Класс `Book`:**
+
+1. Создайте класс `Book`.
+2. В `__init__(self, title, author)` определите свойства `title`, `author` и `status` (по умолчанию *"В библиотеке"*).
+3. Создайте метод `change_status(self)`, меняющий статус книги на *"Выдана"*, если она в библиотеке, и обратно.
+
+**Класс `Reader`:**
+
+1. Создайте класс `Reader`.
+2. В `__init__(self, name)` сохраните имя и создайте пустой список `borrowed_books`.
+3. Создайте метод `take_book(self, book)`, добавляющий переданную книгу в список.
+4. Создайте метод `return_book(self, book)`, удаляющий книгу из списка.
+
+**Класс `Library`:**
+
+1. Создайте класс `Library`.
+2. В `__init__(self)` создайте список `books` и добавьте туда несколько книг по умолчанию.
+3. Создайте метод `lend_book(self, book, reader)`, который проверяет статус книги, меняет его через метод книги на *"Выдана"* и передает читателю в его список.
+
+**Тесты:**
+
+1. Создайте библиотеку.
+2. Создайте читателя.
+3. Используя библиотеку, выдайте читателю книгу.
+
+---
+
+### Задача 6. Магазин (ООП - Агрегация)
+
+**Постановка**
+
+* **Товар:** Имеет название и цену.
+* **Корзина:** Содержит список товаров. Может добавлять товар и считать общую стоимость.
+* **Покупатель:** Имеет имя, баланс и корзину. Может оплачивать корзину.
+
+**Задание**
+
+**Класс `Product`:**
+
+1. Создайте класс `Product`.
+2. Создайте метод `__init__(self, name, price)`.
+
+**Класс `Cart`:**
+
+1. Создайте класс `Cart`.
+2. В `__init__(self)` создайте пустой список `products`.
+3. Создайте метод `add_product(self, product)`, добавляющий товар в список.
+4. Создайте метод `get_total(self)`, возвращающий сумму цен всех товаров.
+
+**Класс `Customer`:**
+
+1. Создайте класс `Customer`.
+2. В `__init__(self, name, balance, cart)` сохраните переданные параметры.
+3. Создайте метод `pay(self)`, который проверяет, хватает ли баланса для оплаты корзины. Если хватает — вычитает сумму из баланса и очищает корзину. Если нет — выводит предупреждение.
+
+**Тесты:**
+
+1. Создайте несколько товаров.
+2. Создайте корзину и добавьте в нее товары.
+3. Создайте покупателя, передав ему корзину и баланс.
+4. Заставьте покупателя оплатить товары в корзине.
+

OOP/task/5/TASK.md

@@ -0,0 +1,72 @@
+### Задача 5. Библиотека (ООП - Инкапсуляция и Взаимодействие)
+
+**Постановка**
+
+* **Книга:** Имеет название, автора и статус (*"В библиотеке"*, *"Выдана"*). Может менять свой статус на противоположный.
+* **Читатель:** Имеет имя и список взятых книг. Может брать и возвращать книги.
+* **Библиотека:** Содержит список всех доступных книг. Может выдавать книгу читателю.
+
+**Задание**
+
+**Класс `Book`:**
+
+1. Создайте класс `Book`.
+2. В `__init__(self, title, author)` определите свойства `title`, `author` и `status` (по умолчанию *"В библиотеке"*).
+3. Создайте метод `change_status(self)`, меняющий статус книги на *"Выдана"*, если она в библиотеке, и обратно.
+
+**Класс `Reader`:**
+
+1. Создайте класс `Reader`.
+2. В `__init__(self, name)` сохраните имя и создайте пустой список `borrowed_books`.
+3. Создайте метод `take_book(self, book)`, добавляющий переданную книгу в список.
+4. Создайте метод `return_book(self, book)`, удаляющий книгу из списка.
+
+**Класс `Library`:**
+
+1. Создайте класс `Library`.
+2. В `__init__(self)` создайте список `books` и добавьте туда несколько книг по умолчанию.
+3. Создайте метод `lend_book(self, book, reader)`, который проверяет статус книги, меняет его через метод книги на *"Выдана"* и передает читателю в его список.
+
+**Тесты:**
+
+1. Создайте библиотеку.
+2. Создайте читателя.
+3. Используя библиотеку, выдайте читателю книгу.
+
+---
+
+### Задача 6. Магазин (ООП - Агрегация)
+
+**Постановка**
+
+* **Товар:** Имеет название и цену.
+* **Корзина:** Содержит список товаров. Может добавлять товар и считать общую стоимость.
+* **Покупатель:** Имеет имя, баланс и корзину. Может оплачивать корзину.
+
+**Задание**
+
+**Класс `Product`:**
+
+1. Создайте класс `Product`.
+2. Создайте метод `__init__(self, name, price)`.
+
+**Класс `Cart`:**
+
+1. Создайте класс `Cart`.
+2. В `__init__(self)` создайте пустой список `products`.
+3. Создайте метод `add_product(self, product)`, добавляющий товар в список.
+4. Создайте метод `get_total(self)`, возвращающий сумму цен всех товаров.
+
+**Класс `Customer`:**
+
+1. Создайте класс `Customer`.
+2. В `__init__(self, name, balance, cart)` сохраните переданные параметры.
+3. Создайте метод `pay(self)`, который проверяет, хватает ли баланса для оплаты корзины. Если хватает — вычитает сумму из баланса и очищает корзину. Если нет — выводит предупреждение.
+
+**Тесты:**
+
+1. Создайте несколько товаров.
+2. Создайте корзину и добавьте в нее товары.
+3. Создайте покупателя, передав ему корзину и баланс.
+4. Заставьте покупателя оплатить товары в корзине.
+

OOP/task/6/TASK.md

@@ -0,0 +1,35 @@
+### Задача 6. Магазин (ООП - Агрегация)
+
+**Постановка**
+
+* **Товар:** Имеет название и цену.
+* **Корзина:** Содержит список товаров. Может добавлять товар и считать общую стоимость.
+* **Покупатель:** Имеет имя, баланс и корзину. Может оплачивать корзину.
+
+**Задание**
+
+**Класс `Product`:**
+
+1. Создайте класс `Product`.
+2. Создайте метод `__init__(self, name, price)`.
+
+**Класс `Cart`:**
+
+1. Создайте класс `Cart`.
+2. В `__init__(self)` создайте пустой список `products`.
+3. Создайте метод `add_product(self, product)`, добавляющий товар в список.
+4. Создайте метод `get_total(self)`, возвращающий сумму цен всех товаров.
+
+**Класс `Customer`:**
+
+1. Создайте класс `Customer`.
+2. В `__init__(self, name, balance, cart)` сохраните переданные параметры.
+3. Создайте метод `pay(self)`, который проверяет, хватает ли баланса для оплаты корзины. Если хватает — вычитает сумму из баланса и очищает корзину. Если нет — выводит предупреждение.
+
+**Тесты:**
+
+1. Создайте несколько товаров.
+2. Создайте корзину и добавьте в нее товары.
+3. Создайте покупателя, передав ему корзину и баланс.
+4. Заставьте покупателя оплатить товары в корзине.
+

OOP/task/7/TASK.md

@@ -0,0 +1,46 @@
+**Постановка**
+Мы создаем упрощенную версию нейронной сети, которая умеет классифицировать данные на несколько категорий сразу.
+
+* **Нейрон (`Neuron`):** Теперь это отдельный объект, хранящий свои уникальные веса и смещение (`bias`). Умеет вычислять активацию и корректировать веса методом градиентного спуска.
+* **Слой (`Layer`):** Содержит список объектов `Neuron`. Управляет передачей сигналов всем нейронам сразу.
+* **Тренер (`Trainer`):** Обучает слой, минимизируя среднюю ошибку по всем нейронам.
+
+**Задание**
+
+**Класс `Neuron`:**
+
+1. Создайте класс `Neuron`.
+2. В `__init__(self, inputs_count, learning_rate)` инициализируйте `weights` (список случайных значений, например 0.1) и `bias` (смещение, начните с 0.0).
+3. Метод `predict(self, inputs)`: верните сумму произведений (входы * веса) + `bias`.
+4. Метод `train(self, inputs, target)`:
+* Вычислите `prediction = self.predict(inputs)`.
+* Вычислите `error = target - prediction`.
+* Обновите веса: `w = w + (error * input * lr)`.
+* Обновите смещение: `bias = bias + (error * lr)`.
+
+
+
+**Класс `Layer`:**
+
+1. Создайте класс `Layer`.
+2. В `__init__(self, neurons_count, inputs_count, learning_rate)` создайте список `neurons`, заполнив его `neurons_count` объектами класса `Neuron`.
+3. Метод `forward(self, inputs)`: возвращает список предсказаний каждого нейрона.
+4. Метод `train_layer(self, inputs, targets)`: принимает список правильных ответов (для каждого нейрона свой). Проходит циклом по нейронам и вызывает у каждого метод `train` с соответствующим `target`.
+
+**Класс `Trainer`:**
+
+1. Создайте класс `Trainer`.
+2. Метод `fit(self, layer, dataset, epochs)`:
+* Внешний цикл `for epoch in range(epochs)`.
+* Внутренний цикл по датасету: берет `inputs` и список `targets`.
+* Вызывает `layer.train_layer(inputs, targets)`.
+* (Опционально) Каждую 10-ю эпоху выводить среднюю ошибку по слою.
+
+
+
+**Тесты:**
+
+1. Создайте слой из 2 нейронов (каждый принимает 3 входа).
+2. Создайте датасет: 3 примера, где каждый пример имеет 3 входа и 2 целевых значения.
+3. Обучите слой в течение 200 эпох.
+4. После обучения выведите результат предсказания для нового входа `[0.5, 0.2, 0.1]`.

analyzer.py

@@ -0,0 +1,9 @@
+temperatures = [37, 48, 30, 29, 41, -30, -29, -90]
+number_ice = 0
+for i in (temperatures):
+    if i >= 0:
+         print(i)    
+    else:
+         number_ice += 1
+         
+print(f"Number ice Day: {number_ice}")